Прижимная скоба для кабелей KB

Плоская прижимная скоба для компактного крепления кабелей

Прижимная скоба с дюбелем SF plus KB - это компактное крепежное решение для крепления кабеля. Плоская конструкция прижимной скобы KB позволяет компактно закрепить кабель и упрощает последующую прокладку. Она крепится либо с помощью дюбеля fischer SD, либо с помощью дюбель-гвоздя fischer N 6 F. При монтаже с дюбелем SF plus SD для крепления больше не требуется шуруп. Гвоздевой дюбель N распирается при вбивании гвоздя и удерживается в просверленном отверстии за счет силы трения. Прижимная скоба fischer KB идеально подходит для надежного крепления нескольких одиночных кабелей даже при экстремальных температурах от -20°C до +80°C.

  • Плоская конструкция прижимной скобы KB позволяет компактно закрепить кабель и упрощает последующую прокладку.
  • Комбинация прижимной скобы KB и вставного дюбеля SD позволяет осуществлять установку одной рукой, обеспечивая тем самым универсальный и экономичный монтаж.
  • Долговечный нейлоновый материал не содержит галогенов и силикона. Его можно использовать круглый год, в том числе во время мороза. Это обеспечивает высокий уровень надежности.

Где применяется

Для крепления нескольких отдельных кабелей

Строительные материалы

  • Бетон
  • Полнотелые блоки из керамзитобетона
  • Полнотелый силикатный кирпич
  • Натуральный камень с плотной структурой
  • Полнотелый кирпич

Допуски

Данный раздел находится в разработке. Всю печатную документацию вы можете посмотреть в этом разделе.

Как сделать заказ и получить консультацию

Позвоните нам, наши менеджеры уточнят наличие и стоимость товаров, расскажут более детальную информацию, сформируют заказ.

+7 (918) 146 76 96

Или оставьте заявку

Оставьте свой контактный телефон, нажмите кнопку «Заказать звонок» и мы перезвоним вам в ближайшее время.

Нажимая кнопку, я даю свое согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с № 152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных.